Predictive trading signal scoring model for the AI Intelligence Core.
Signal Score (0-10) adalah matriks matematis yang digunakan untuk mengukur tingkat konfluensi antara berbagai variabel teknikal, psikologi pasar, dan data fundamental. Berbeda dengan indikator konvensional yang bersifat lagging (terlambat), skor ini dihitung menggunakan pendekatan leading indicators yang bersifat antisipatif.
Mencari pola candle yang mencerminkan psikologi massa seperti Bullish/Bearish Engulfing dan Pin Bar. Konfirmasi visual pada timeframe aktif menjadi variabel pemicu utama.
Algoritma melacak pergerakan "Smart Money" yang menyapu (sweep) area High atau Low sebelumnya. Jika harga menyapu level likuiditas lalu memantul dengan cepat, skor akan meningkat secara signifikan.
Tren di timeframe yang lebih tinggi (1h, 4h, 1d) berfungsi sebagai filter. Sinyal Long di timeframe 15m hanya akan mendapat skor maksimal jika timeframe 1h dan 4h juga menunjukkan struktur Bullish.
Mendeteksi Volume Absorption (volume tinggi tanpa pergerakan harga yang berarti) atau Volume Spike. Volume adalah bahan bakar dibalik setiap pergerakan harga yang valid.
Mengintegrasikan data eksternal dari berita utama. Berita positif menambah keyakinan, sementara peringatan "Bull Trap" berdasarkan anomali harga-berita dapat memicu penalti skor.
Sistem keamanan untuk mencegah entri di area jenuh. Jika RSI > 75 atau harga terlalu jauh dari EMA20, skor akan dipotong otomatis untuk menghindari FOMO di pucuk.
Konfluensi tinggi. Semua variabel sejajar. Probabilitas keberhasilan maksimal.
Memiliki potensi tetapi dengan risiko lebih tinggi. Perlu konfirmasi manual.
Sinyal diabaikan secara otomatis oleh sistem karena kurangnya dukungan data.